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Fehrer otimiza a fabricação com inspeção visual baseada em IA
A produtividade da força de trabalho aumentou
Os especialistas se concentram em outras tarefas que são mais gratificantes
Processos de fabricação simplificados
Os dados são um fator de produção no processo de fabricação
Qualidade do produto otimizada
Controle de qualidade mais simples e preciso
Desafio
A Fehrer é um dos principais produtores mundiais de componentes para interiores de veículos e um parceiro importante de muitos dos principais fabricantes automotivos. Com uma orgulhosa herança que data de 1875, a empresa comprometeu-se a permanecer na vanguarda da inovação e da excelência na fabricação.
Fornecer componentes de alta qualidade para veículos é fundamental para o sucesso da empresa. Um elemento fundamental para isso é detectar possíveis defeitos e anomalias com rapidez e precisão. Embora isso possa ser feito manualmente, a Fehrer percebeu os possíveis benefícios da automação por meio da inspeção visual baseada em IA.
O objetivo estratégico do projeto é automatizar parcialmente o processo de inspeção de qualidade das peças de espuma produzidas para melhorar as taxas de detecção de defeitos, aumentar a qualidade global e gerar um ciclo de melhoria contínua através de métricas de qualidade. Além de reduzir a "evasão" de componentes defeituosos, os inspectores especializados poderão ser realocados a processos que agregam valores. Com a abordagem correta, o projeto prometia gerar benefícios qualitativos e quantitativos.
A Fehrer precisava de ajuda prática para desenvolver uma solução que pudesse proporcionar todos os benefícios oferecidos e se tornar parte de sua estratégia de IA aplicada. Tendo realizado vários projetos de sucesso em colaboração com o Google, GFT tinha o histórico certo. Como um parceiro experiente em dados e IA do Google Cloud, GFT também conhecia muito bem os métodos, ferramentas e tecnologias da Google Cloud Platform (GCP) e poderia fornecer uma solução rapidamente.
GFT foi escolhida para projetar, entregar e implementar uma solução de Prova de Conceito (PoC). Além de sua expertise prática, GFT tem a cultura de serviço e as capacidades de entrega corretas, usando sua combinação exclusiva de unidades locais e nearshore.
“Desde o início, sentimos que GFT era uma empresa com a qual poderíamos trabalhar. O projeto tinha objetivos claros e todos nós entendemos o potencial de transformação da IA na fabricação.”
Compromisso
Sendo um líder mundial na fabricação de componentes para automóveis, a Fehrer esforça-se continuamente por introduzir melhorias nos processos. A empresa pretendia provar que um processo de inspeção de qualidade baseado em IA poderia cumprir a sua promessa de melhorar a qualidade e a eficiência do fabrico. Uma solução bem sucedida aproveitaria também o poder dos dados para reduzir/eliminar os falsos positivos e os falsos negativos, ou seja, os produtos defeituosos que são entregues aos clientes. Isto melhoraria as classificações gerais de qualidade dos clientes.
Embora a Fehrer considerasse esse projeto como parte de sua iniciativa estratégica de IA , por isso, os parceiros decidiram começar com almofadas de espuma para assentos de automóveis, que são simples na sua conceção/construção, com clipes inseridos e a subsequente inspeção dos mesmos na espuma. Os principais critérios de inspeção consistiam em verificar a presença dos clips e se estes estavam defeituosos, ou seja, completamente ausentes ou desalinhados, ou não, de uma forma rápida e precisa. O objetivo a atingir era uma taxa de fuga de 0%.
Embora os critérios tenham sido facilmente definidos, a inspeção prática é sempre muito difícil, pois pode ser difícil detectar defeitos ou distinguir produtos perfeitos. Além disso, muitos tipos de falhas e uma gama diversificada de desalinhamentos podem ocorrer em dezenas de linhas de produção, variações de peças de espuma e peças de inserção.
Para acelerar os progressos, utilizaram-se plenamente as ferramentas do Google Cloud Platform, incluindo o VIAI e o Vertex AI. Isso também significou que o projeto adotou as práticas recomendadas desde o início e poderia ser facilmente dimensionado e reimplementado em toda a empresa como uma solução estratégica de IA.
Os “olhos” da solução incluem câmeras na linha de produção como parte de uma implantação do Edge no data center da Fehrer. O Edge é essencial para entregar resultados em apenas alguns segundos. Em termos técnicos, é uma solução verdadeiramente híbrida que adota métodos modernos e o melhor do processamento na nuvem e no local.
Quando movida para um ambiente de produção, a solução será altamente intuitiva de usar, com as principais métricas disponíveis em painéis e um sistema de “semáforos” que mostra o status da inspeção. Ela foi rigorosamente testada para comprovar a sua viabilidade sem sombra de dúvida e mostrar que oferece uma melhoria genuína em relação à inspeção manual.
Benefícios
A solução foi entregue em três meses. Durante todo o projeto, os parceiros trabalharam lado a lado para que os problemas pudessem ser resolvidos de forma rápida e decisiva. Essa cultura de total transparência permitiu que GFT trabalhasse como uma extensão da própria operação da Fehrer e garantiu que a solução atendesse às expectativas de todas as partes interessadas.
A inspeção visual baseada em IA marca uma nova forma de trabalhar para a Fehrer. Como muitas empresas de manufatura, ela depende de uma força de trabalho dedicada e qualificada para entregar produtos de qualidade a consumidores satisfeitos. Com sua nova solução, alguns desses especialistas podem se concentrar em outras tarefas para que a Fehrer possa atrair e reter as melhores pessoas com um trabalho gratificante.
Com base no sucesso da PoC, os parceiros estão ampliando a solução horizontalmente e avaliando novas implementações. Além de oferecer uma melhoria significativa na inspeção visual, a nova solução permitirá que a Fehrer aproveite os dados como um fator de produção em seu processo de fabricação. As aplicações possíveis incluem:
- Identificação da causa raiz
- Detecção de anomalias
- Manutenção preditiva
- Digital twins
- Controle de qualidade em linha
A Fehrer sempre viu essa tarefa como parte de uma história maior. A solução coloca os dados no centro do seu processo de fabricação e a empresa pode reforçar o controle e monitorar a qualidade com mais precisão. A produção industrial pode ser alinhada exatamente com as exigências do mercado e o desperdício pode ser reduzido.
Essa tarefa é um projeto “farol” para a Fehrer e a inspeção visual baseada em IA pode ser implementada em muitas outras linhas de produção. O sucesso do projeto mostra como as tecnologias digitais permitem que as empresas colaborem e forneçam produtos transformacionais inovadores com um investimento especulativo mínimo e sem riscos.
“A PoC forneceu evidências robustas de que a inspeção baseada em IA é o caminho a seguir na fabricação. Com essa solução podemos melhorar a qualidade geral e aumentar o nosso potencial de eficiência.”
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Caso de sucesso
Fehrer otimiza a fabricação com inspeção visual baseada em IA
