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Fehrer optimise la fabrication grâce au contrôle visuel automatisé par IA
Augmentation de la productivité du personnel
Les experts se concentrent sur d’autres tâches plus gratifiantes
Rationalisation des processus de fabrication
Les données sont un facteur de production dans le processus de fabrication
Optimisation de la qualité des produits
Contrôle qualité plus simple et plus exact
Défi
Fehrer est l’un des premiers fabricants au monde de composants pour les habitacles des véhicules et un partenaire-clé de nombreux grands constructeurs automobiles. Depuis ses débuts en 1875, l’entreprise a pour vocation de rester à la pointe de l’innovation et de l’excellence de la fabrication.
Elle sait que pour pérenniser sa réussite, il lui faut fournir des composants automobiles de haute qualité. Cela passe essentiellement par l’identification rapide et précise des éventuels défauts et anomalies. Bien que ce type de contrôle soit faisable manuellement, Fehrer a compris les bénéfices potentiels de l’automatisation grâce au contrôle visuel par IA.
L'objectif stratégique du projet est d'automatiser partiellement le processus d'inspection de la qualité des pièces en mousse produites afin d'améliorer les taux de détection des défauts, d'augmenter la qualité globale et de générer un cycle d'amélioration continue par le biais de mesures de la qualité. En plus de réduire le "taux de fuite" des composants défectueux, les inspecteurs experts pourraient être redéployés vers des processus à valeur ajoutée. Avec la bonne approche, le projet promettait de générer des avantages qualitatifs et quantitatifs.
Fehrer a eu besoin d’être accompagné dans la pratique pour le développement d’une solution capable d’offrir tous les bénéfices disponibles et pouvant être intégrée dans sa stratégie d’IA appliquée. Après avoir réalisé avec succès plusieurs projets en collaboration avec Google, GFT disposait de tout le savoir-faire nécessaire. Partenaire expérimenté dans les domaines des données Google Cloud et de l’IA, GFT avait également une connaissance très approfondie des méthodes, outils et technologies Google Cloud Platform (GCP) et était en mesure de fournir une solution rapidement.
GFT a été sélectionné pour concevoir, fournir et mettre en œuvre une démonstration de faisabilité. En plus de son expertise pratique, la culture de service de GFT a également joué en sa faveur, au même titre que les capacités de livraison de son réseau unique de sites locaux et nearshore.
«Dès le départ, nous avons senti que GFT était une entreprise avec laquelle nous pourrions travailler. Les objectifs du projet avaient été clairement définis et tout le monde comprenait le potentiel que possède l’IA de transformer les processus de fabrication.»
Engagement
Fehrer étant un fabricant de composants automobiles, ses ressources spécialisées en informatique et science des données sont relativement limitées. Il a donc dû se faire épauler pour prouver que le contrôle automatisé par IA pouvait tenir sa promesse d’amélioration de la qualité et de l’efficacité de la fabrication. Le projet devait également exploiter le potentiel des données pour réduire/éliminer les faux positifs ainsi que les faux négatifs et améliorer l’évaluation de la qualité par les clients.
Bien que Fehrer ait considéré ce projet comme faisant partie de son initiative stratégique pour l’IA, les partenaires ont décidé de démarrer lentement, en inspectant les rembourrages en mousse pour les sièges automobiles avec des attaches insérées et l’inspection ultérieure des attaches dans le rembourrage. Le critère d’inspection principal consistait à vérifier le bon positionnement des attaches et à examiner les cas où les attaches étaient manquantes ou mal alignées.
Si les critères sont généralement faciles à déterminer, l’inspection pratique se révèle toujours très compliquée, car les défauts peuvent être difficiles à détecter ou à distinguer de produits parfaits. Beaucoup avaient des doutes quant à la possibilité d’automatiser l’inspection puisqu’il existe de nombreux types de défauts et qu’un grand nombre de désalignements différents peuvent se produire sur des douzaines de lignes de production.
Étant donné ses capacités informatiques limitées, Fehrer a utilisé tous les outils Google Cloud Platform, y compris VIAI et Vertex AI. Autrement dit, le projet avait dès le départ adopté les meilleures pratiques et pourrait être facilement mis à l’échelle et redéployé dans toute l’entreprise en tant que solution stratégique d’IA.
Les « yeux » de la solution sont matérialisés par des caméras installées sur la ligne de production dans le cadre du déploiement d’Edge au sein du centre de données de Fehrer. Edge est essentiel pour fournir des résultats en quelques secondes à peine. Du point de vue technique, Edge est une vraie solution hybride qui emploie des méthodes modernes et les meilleures pratiques du traitement sur le nuage et sur site.
Utilisée dans un environnement de production, la solution offrira une utilisation extrêmement intuitive, avec des paramètres-clés disponibles sur des tableaux de bord et un système de « feu tricolore » pour signaler le statut d’inspection. Elle a fait l’objet de tests rigoureux qui n’ont laissé aucun doute quant à sa viabilité et montré qu’elle offre une réelle amélioration par rapport à l’inspection manuelle.
Avantage
La solution a été livrée en trois mois. Tout au long du projet, les partenaires ont travaillé main dans la main pour résoudre rapidement et résolument toutes les problématiques. Cette culture de la transparence absolue a permis à GFT de travailler dans le prolongement des activités de Fehrer et a garanti que la solution répondait aux attentes de toutes les parties prenantes.
Le contrôle visuel automatisé par IA représente un nouveau mode de travail pour Fehrer. Comme nombre d’entreprises manufacturières, elle est tributaire d’un personnel qualifié et dévoué pour offrir des produits de qualité et satisfaire sa clientèle. Avec sa nouvelle solution, certains de ces travailleurs qualifiés peuvent se concentrer sur d’autres tâches, ce qui permet à Fehrer d’attirer et de fidéliser les meilleurs talents avec un travail gratifiant.
S’appuyant sur le succès de la démonstration de faisabilité, les partenaires mettent à l’échelle la solution horizontalement et évaluent de nouveaux déploiements. En plus de permettre une amélioration considérable du contrôle visuel, la nouvelle solution donnera à Fehrer toutes les clés pour maîtriser les données en tant que facteur de production dans son processus de fabrication. Exemples d’applications potentielles :
- Identification des causes profondes
- Détection des anomalies
- Maintenance prédictive
- Jumeaux numériques
- Contrôle qualité en ligne
Fehrer a toujours considéré que cette mission s’inscrivait dans un contexte plus large. La solution place les données au cœur de son processus de fabrication, et l’entreprise peut renforcer le contrôle et surveiller la qualité de manière plus précise. La production manufacturière peut être alignée exactement sur les exigences du marché et les déchets peuvent être réduits.
Cette mission est un projet « phare » pour Fehrer et le contrôle visuel automatisé par IA pourrait être mis en œuvre sur un nombre croissant de lignes de production. La réussite de ce projet montre combien les technologies numériques aident les entreprises à collaborer et offrir des produits transformateurs et novateurs, avec un investissement spéculatif minime et sans aucun risque.
«La démonstration de faisabilité a fourni des preuves solides que le contrôle automatisé par IA est la voie à suivre dans le domaine de la fabrication. Avec cette solution, nous pouvons améliorer la qualité globale et booster notre potentiel d’efficacité.»
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Histoire de réussite
Fehrer optimise la fabrication grâce au contrôle visuel automatisé par IA
